| |
 |
|
|
| Avtorstvo: |
Iztok PERUŠ // 1.01 Izvirni znanstveni članek
|
| Leto: |
2000 |
| Citat: |
TURK, Radomir, PERUŠ, Iztok, NARDIN, Vladimir.
Prediction of the hot formability using CAE-neural network-like system =
Napovedovanje toplotne preoblikovalnosti z uporabo CAE-nevronskih mrež.
RMZ-mater. geoenviron., 2000, let. 47, t. 3-4, str. 395-405.
|
| Povzetek: |
Application of an intelligent, neural-like system for modelling the
physical phenomena in material science is presented. After a brief introduction
and description of the modelling the physical phenomena, the theoretical
background, which stems from the probabilistic approach, is presented. This is
followed by the presentation of two typical applications: (1) mathematical
description of yield stress curves, and (2) prediction of the plasticity limit.
The obtained results show that the method, presented in the paper, is a powerful
tool, and it can be applied directly to the other problems in material science
(e. g. materials testing support, mathematical simulation of materials forming
process).
V tem članku je predstavljena uporaba nevronskih mrež pri
modeliranju fizikalnih pojavov pri plastični deformaciji kovinskih materialov.
Po kratkem uvodu in opisu modliranjakrivulj tečenje so predstavljene teoretične
osnove nevronskih mrež. Temu sledi predstavitev dveh tipičnih primerov uporabe:
(1) matematičen vpis krivulj tečenja, in (2) napovedovanje mejne plastičnosti.
Predstavljeni rezultati kažejo, da je opisana metoda močno orodje in je uporabna
tudi pri reševenju podobnih primerov v raziskovalni praksi ( npr.: podpora pri
izvajanju preizkusov, matematičnih simulacij procesov preoblikovanja
materialov). [COBISS.SI-ID 224351]
|
| Tipologija: |
1.01 Izvirni znanstveni članek |
| COBISS ID |
224351 Polni zapis iz sistema COBISS |
|
Vpisal 2009/06/10 11:56
|
|
